能学又能算 来看谷歌第二代TPU到底哪里给力
对于号称可发挥高达180TFLOPS的第二代TPU(Tensor Processing Unit),Google说明此项处理器依然是针对开放学习框架TensorFlow加速为主,因此无法像NVIDIA提出Tesla V100等GPU加速模式可额外支持Caffe、Cognitive Toolkit等学习框架。 相比第一代TPU仅能针对逻辑推演作加速,Google此次宣布推出的第二代TPU不但大幅提升运算性能,更增加对应深度学习应用加速设计,配合越来越多人使用的TensorFlow学习框架,将使TPU应用领域变得更加多元,甚至直接挑战NVIDIA以GPU加速的深度学习应用模式。 不过,在Google I/O 2017期间进一步向Google询问,确认第二代TPU设计依然是以针对开放学习框架TensorFlo
2017-06-05 19:55:00