• Ryzen 9 3800X/3850X曝光:7nm工艺16核心主频最高5.1GHz
      AMD无疑即将推出最新的第三代Ryzen系列处理器,此前有消息称第三代Ryzen将在2019年台北电脑展上发布,当然也有可能在随后的E3展会上发布。  据此前报道,第三代Ryzen 5系列将是8核16线程处理器,Ryzen 7系列将是12核24线程处理器,而旨在与i9竞争的全新的Ryzen 9系将会是16核32线程处理器。  近日,有外媒爆料了Ryzen 9系列的最新消息,外媒称,Ryzen 9系列将包含2款产品,分别是Ryzen 9 3800X与Ryzen 9 3850X,两款处理器均为16核32线程核架构。  其中Ryzen 9 3800X基础频率为3.9GHz,睿频频率为4.7GHz,TDP为125W。  而Ryzen 9 3850X基础频率为4.3GHz,睿频频率为5.1GHz,TDP为135W。 
    2019-05-10 12:26:10
  • 三星将宣3nm以下工艺路线图 挑战硅基半导体极限
      在半导体晶圆代工市场上,台积电TSMC是全球一哥,一家就占据了全球50%以上的份额,而且率先量产7nm等先进工艺,官方表示该工艺领先友商一年时间,明年就会量产5nm工艺。在台积电之外,三星也在加大先进工艺的追赶,目前的路线图已经到了3nm工艺节点,下周三星就会宣布3nm以下的工艺路线图,紧逼台积电,而且会一步步挑战摩尔定律极限。  在半导体工艺上,台积电去年量产了7nm工艺(N7+),今年是量产第二代7nm工艺(N7+),而且会用上EUV光刻工艺,2020年则会转向5nm节点,目前已经开始在Fab 18工厂上进行了风险试产,2020年第二季度正式商业化量产。  明年的5nm工艺是第一代5nm,之后还会有升级版的5nm Plus(5nm+)工艺,预计在2020年第一季度风险试产,2021年正式量产。  三星这
    2019-05-10 12:24:30
  • Vega 56也能流畅跑光追游戏了 无需硬件加速核心
      对游戏厂商以及游戏玩家来说,不依赖特定单元的通用型光线追踪渲染才是普及的关键,Cryteck日前演示了名为Neon Noir的Demo,它使用了Cryengine引擎中的光追技术,在AMD RX Vega 56显卡上也能以1080p分辨率跑出30fps的帧速。  NVIDIA去年推出了图灵GPU,首次实现了RTX实时光线追踪技术, 不过NVIDIA的做法是设计了专用的RT Core单元以加速光线追踪渲染计算,好处是性能更强大,代价就是成本高、而且不通用,以致于NVIDIA今年也开放了非RTX显卡的DXR光追技术支持,就是性能跟不上而已。  AMD这边还没有推出支持实时光追加速的GPU,即将发布的Navi显卡也不太可能支持实时光追,但是这不一定妨碍A饭玩上光追游戏。Crytek今年3月份就宣布了Neon No
    2019-05-10 12:17:49
  • SK Hynix出样96层堆栈QLC闪存 硬盘容量大幅增加
      NAND闪存价格从2018年初到现在已经连跌6个季度了,厂商一方面在削减产能以控制供需情况,另一方面也在加强低成本的NAND闪存开发,今年就会开始从TLC闪存向QLC闪存转变。SK Hynix去年底宣布了96层堆栈的QLC闪存,号称是首个4D NAND闪存,今天该公司宣布正式出样96层QLC闪存,核心容量1Tbit。  对于NAND闪存,大家都知道有SLC、MLC、TLC及QLC之分,每种类型的闪存中存储的电荷位数分别是1、2、3、4,所以QLC闪存的容量更高,成本更低,不过QLC闪存的电压控制也更复杂,导致写入速度变差,可靠性也会降低。  尽管如此,由于QLC闪存在容量、成本上的优势,三星、美光、东芝、西数、SK Hynix、Intel等公司还是要力推QLC闪存,而且普遍会用于90+堆栈的新一代NAND闪
    2019-05-10 12:14:34
  • 传Intel处理器国行将涨价20%以上 9900K价格破5K
      今天的投资者会议上,Intel公布了未来三年的处理器/工艺路线图,10nm处理器已经准备到第二代Tiger Lake处理器了,今年、明年各有一款10nm处理器。不过今天又有一个惊天噩耗传来,消息称Intel两大国行代理商联强、英迈即将针对国行处理器调整价格,涨幅不不低于20%。    现有的Intel处理器中还是14nm工艺的,包括酷睿八代及酷睿九代,去年Q3出现过14nm产能不足导致处理器涨价了一波,散片价格现在也没恢复过来。前不久Intel又发布了25款酷睿九代处理器,包括低端的奔腾、赛扬、酷睿i3以及T系列低功耗产品,补全了酷睿九代产品线。    这段时间以来Intel的处理器八代及九代酷睿处理器价格已经稳定了很多,F系列无核显的处理器的性价比还算不错,比如酷睿i5-9400F只要1299元,只不过好
    2019-05-10 12:10:49
  • 对决Intel 7nm EUV工艺 台积电2021量产5nm Plus工艺
      Intel今天在投资者会议上公布的工艺路线图显示2021年将推出7nm工艺,而且这还是他们第一次使用EUV光刻的工艺节点,目标是迎战台积电的5nm工艺。Intel在工艺上“追赶”台积电,但是台积电不会原地等着,实际上2021年Intel 7nm工艺问世的时候,台积电已经准备第二代5nm工艺——5nm Plus(N5+)工艺了,同时具备性能及能效上的优势。    在半导体工艺上,台积电去年量产了7nm工艺(N7+),今年是量产第二代7nm工艺(N7+),而且会用上EUV光刻工艺,2020年则会转向5nm节点,目前已经开始在Fab 18工厂上进行了风险试产,2020年第二季度正式商业化量产。  明年的5nm工艺是第一代5nm,之后还会有升级版的5nm Plus(5
    2019-05-10 12:09:06
  • 一季度AMD逆袭 x86处理器市场的份额提升至13.3%
      自2017年首次推出后,基于AMD Zen架构的Ryzen锐龙处理器在市场上的表现越发抢眼,14nm、12nm后,我们即将迎来第三代,即7nm Zen 2。  来自市调机构Mercury Research的统计显示,今年一季度结束后,AMD在x86处理器市场的份额进一步提升。去年底,这一数字是12.3%,Q1后小幅提高至13.3%。要知道,1年前,AMD的份额还仅仅8.6%。由于x86只有AMD和Intel两个主要玩家,此强就意味着彼弱,Intel遭持续收割。  具体到桌面平台,AMD的份额为17.1%,笔记本市场份额为13.1%,服务器市场为2.9%,同比均实现增长。    事实上,在局部市场,比如德国、卢森堡等,AMD锐龙的销量已连续多季度压制Intel,成为用户DIY的首选。  就目前的爆料,Ryze
    2019-05-10 12:07:07
  • Intel 7nm工艺2021年上马 Xe独立显卡正式首发
      Intel今天举行了两年来的第一次投资者会议,新任CEO司睿博亲自上阵,向投资者们披露了大量未来产品和技术规划。    首先是工艺方面,Intel承认在10nm工艺上冒险太大,设置了过高的技术指标,导致一再延期,未来会在新工艺开发中重新定义预期指标,不一味过高追求。  具体来说,14nm工艺(对标台积电10nm)会继续充实产能,满足市场需求。10nm工艺(对标台积电7nm)消费级产品今年年底购物季上架,服务器端明年上半年。  Intel 7nm工艺将对标台积电5nm,目前的计划是2021年就投产并发布相关产品。  这距离10nm量产上架还不到两年时间,显然是大大加速了,看起来Intel真的充分汲取了10nm上的教训,应该对7nm进行了调整,以加速上市。    同时,Intel会持续像现在的14nm一样,对每
    2019-05-10 12:02:05
  • 硬件壹周刊8 32线程锐龙R9月底见 10代酷睿新主板首曝
    帮你回顾一周热点,这里是硬件壹周刊~  锐龙R9曝光 或是线程撕裂者被砍原因  月底的台北电脑展临近,最近也有越来越多关于AMD新品的曝料出来。这次被曝光的是AMD锐龙3000系列的两款产品,其中Ryzen 9 3800X基础频率为3.9GHz,睿频频率为4.7GHz,TDP为125W;而Ryzen 9 3850X基础频率为4.3GHz,睿频频率为5.1GHz,TDP为135W。  点评  上代的AMD ThreadRipper 2950X为16核心32线程,频率为3.5GHz,加速频率4.4GHz,而TDP为180W。所以从参数上来看,今年的Ryzen 9系列芯片不论在性能还是功耗上,都已经超过了上代线程撕裂者,甚至可以当成新的线程撕裂者来用。而这可能就是今年的三代撕裂者跳票的原因之一。  Intel宣布第二
    2019-05-10 11:13:14
  • 半年后再看DLSS,这次还糊吗?
        NVIDIA发布基于Turing架构的GeForce RTX 20系列显卡。伴随Turing架构的还有一项不被玩家所熟知的沿用自Volta架构的IP——Tensor Core。而这次Tensor Core有了新的任务,那就是利用其推理能力对游戏执行DLSS抗锯齿操作。    DLSS全称Deep Learning Super Sampling,译为深度学习超级采样。它的名字里面有超级采样,让人自然而然联想到传统的SSAA,那么他们的某些原理应该是相同的。DLSS首先通过NVIDIA的高性能服务器对游戏场景进行4K、8K的渲染,服务器对每一个物体的特性进行采样以供学习,在经过大量的训练后得到该游戏的数据库。通过这个库,Turing核心上的Tensor Core可以在更低分辨率,如1
    2019-05-14 10:50:09