• 影驰显卡整机福利购,360元暴雪战网点数大放送
    即刻入手,立即升级,360元暴雪战网点数免费送;2022年4月25日-到2022年5月10日,在指定店铺购买影驰GeForce RTX 3070及以上显卡的电脑整机,确认收货,且七天内并未产生退货,即可获赠价值360元人民币的暴雪游戏点数(兑换截止时间:2022年6月20日)。暴雪游戏点数可用于购买暴雪游戏产品及服务(仅限于中国大陆地区),包括魔兽世界、星际争霸系列、暗黑破坏神III、炉石传说、风暴英雄、守望先锋、魔兽争霸III等游戏,可用于购买游戏本体或者游戏内的虚拟付费道具,体验各种游戏玩法。 此次参与活动的电脑整机,均搭载了影驰GeForce RTX 30显卡,具有强劲的高能核心,可以助力玩家畅享3A大作,且RTX 30系列显卡所支持的光线追踪、NVIDIA DLSS及NVIDIA Reflex等全新前
    2022-04-25 17:28:44
  • 耕升RTX实力升级,暴雪活动再次来袭
    因虚拟货币对硬件的影响开始逐步降低,显卡价格也在近期开始回归正常。但对于玩家来说“矿卡”的问题,始终让人担忧。因此为了保障各大玩家的权益,还是建议各位玩家通过正规渠道购买显卡。此外,临近五一黄金假期,为了回馈用户对耕升 GeForce 显卡的支持。从4月25日起,购买耕升 GeForce RTX 3070以上的任意型号显卡的电脑整机(且必须是官方指定购买店铺),都有机会获得价值360元的暴雪战网点数。数量有限,先购先得 那么获得好礼后该怎么兑换呢?跟着以下的教程来,小白也不用怕!兑换流程首先需要登陆耕升官网,点击首页的“暴雪游戏GEFORCE 玩家盛典”活动图片,即可进入专题页面 这里详细的为玩家介绍了活动要求、规则、教程以及注意事项等等。玩家也可直接跟随活动教程兑换。兑换开始,在跳转到活动专题页面后,点击图中
    2022-04-25 17:25:28
  • “五一”不无聊计划,Steam周末特惠热游推荐
    Steam游戏平台周末特惠正在进行,时间持续至4月26日凌晨1点,另有多款热门大作迎来特惠和新史低,最长持续至5月6日,量大管饱,拯救五一游戏荒,一起来看看吧!热门3A大作《赛博朋克2077》(史低)原价:298元   折后:149元(半价)特惠截止日期:5月3日《赛博朋克2077》3月刚进行了一次版本更新,针对一些游戏问题进行了热修复。虽然这款游戏在推出后备受争议,但仍不可否认其作为3A大型游戏的质量,其还获得了2021年TGA游戏提名和Steam杰出剧情大奖。其作为朋克风高自由度的游戏大作,能够极大满足玩家对未来都市的幻想,对于还未尝试过这款游戏的玩家来说,此次半价史低优惠也许不容错过。《巫师三:狂猎》原价:127元   折后:25元(二折)特惠截止日期:5月3日同样
    2022-04-25 17:21:37
  • AMD Zen4锐龙7000抛弃DDR4内存!主板首次双芯片
    AMD早已官宣,将在下半年推出5nm工艺、Zen4架构的锐龙7000系列处理器,支持DDR5内存、PCIe 5.0总线,并改用新的AM5封装接口。但是,AMD一直没有明确,是否还会继续同时支持DDR4内存?Tom's Hareware从多个消息源确认,锐龙7000系列将仅支持DDR5内存,至少搭配X670、B650主板的时候如此。还不清楚的是,是否有一种可能,锐龙7000系列的内存控制器同时支持DDR4/DDR5,后续搭配新一代A系列主板的时候,可以继续选择DDR4内存?目前看来这种可能性非常低,路线图上尚未看到新一代A系列主板的迹象,只希望能在后期跟进。果真如此的话,无疑将是锐龙7000平台的一大劣势:DDR5内存短期内的价格依然昂贵,而且相对DDR4内存并无明显的性能优势,仅支持DDR5无疑会大大降低AMD
    2022-04-25 16:22:43
  • 八大金刚!Intel Arc桌面独立显卡全曝光
    Intel赶在一季度末正式发布了Arc锐炫独立显卡,但只有移动端的入门及型号,落地产品迄今也只有三星的一款笔记本。桌面版发布时间官方定在第二季度,但种种迹象表明,至少要到5月底或者6月初,也就是台北电脑展期间,甚至大概率推迟到第三季度。今天,硬件曝料好手@KOMACHI首次给出了Arc显卡桌面版的完整阵容,包括8款不同型号(也可以说是7款)。它们分别是:- Arc A780- Arc A770 16GB- Arc A770 8GB- Arc A750- Arc A580- Arc A380- Arc A350- Arc A310值得一提的是,Intel曾经确认,会在第二季度推出一款限量版的桌面显卡,但不清楚会单独命名,还是就是这个A780。KOMACHI本人也对A780的命名表示有不确定性。A770则是第一次看
    2022-04-25 16:21:13
  • 空欢喜一场:曝RTX 4080/4090无缘PCIe 5.0
    对于RTX 40系列显卡,除了期待性能大幅提升、价格最好别涨之外,不少人也希望它能带来一些新技术支持,比如PCIe 5.0、DP 2.0接口等。然而,爆料达人kopite7kimi给出的最新消息却泼了一盆凉水,他指出,RTX 40无缘PCIe 5.0,仍旧延续PCIe 4.0。 之所以PCIe 5.0盛传,一点就是说它要率先采用Intel ATX 3.0/PCIe 5.0标准的16针外接供电,也就是单线就能承载600W。从技术层面,PCIe 5.0的带宽高达128GB/s,是PCIe 4.0的两倍。已经发布的Hopper GPU就支持了PCIe 5.0,NVIDIA的说法可以保障更高的运算性能释放。当然,从现实的角度,即便是RTX 30系显卡,在PCIe 3.0和4.0下性能几乎无差别,也就是显卡完全用不尽那么
    2022-04-25 16:19:14
  • 锐龙7 5800X3D超频被破解 解锁BIOS来了:频率冲上4.9GHz
    前几天AMD正式解禁了锐龙7 5800X3D处理器,这是首款用上3D V-Cache缓存技术的桌面CPU,总计拥有100MB缓存,游戏性能超过了酷睿i9-12900K处理器,国内售价仅为3099元,玩游戏的话性价比很高。锐龙7 5800X3D处理器唯一的槽点就是超频了,AMD大概是顾虑到散热及功耗,因此不支持锐龙7 5800X3D超频,倍频是不可调的,只能超超内存频率,这也限制了处理器的可玩性。 既然AMD不让超频,主板厂商就从其他角度来绕过限制,微星日前推出了基于AGESA  1.2.0.7微代码的BIOS,允许用户提高锐龙7 5800X3D的BLCK外频,因为微星部分高端主板是集成了外部的频率发生器的,可以自己调节。相比默认的100MHz外频,锐龙7 5800X3D在微星BIOS中可以提升到107
    2022-04-25 16:17:53
  • 落后于Intel、苹果 AMD明年才能抢台积电3nm:Zen5赶不上了
    根据台积电的信息,3nm工艺今年下半年生产,不过明年才能大规模量产,2nm则要到2025年才能量产,这两代工艺的VIP客户都是Intel和苹果,他们需求大,而且有钱,是台积电的优先客户。其他半导体公司要想拿到3nm及未来的2nm产能,都要等到苹果和Intel出货之后,日前digitime爆料称,AMD、NVIDIA及联发科等公司也希望跟台积电谈判产能分配的问题,不过他们要到2023年底或者2024年某个时候才能开始谈判,首先是3nm工艺,后面还有2nm工艺,但肯定要比苹果、Intel晚很多。不说更远的2nm,单就3nm工艺来看,AMD要想拿到台积电的产能分配,2023年是没戏的,2024年就算有可能谈成,生产也要到年底了,比较可能的还是2025年才有机会拿到稳定的产能。 从这点来看,AMD在5nm Zen4之后
    2022-04-25 16:16:58
  • AMD、NV新卡现货开卖 一大波“妖卡”现原形:暴跌50%
    过去两年中,由于挖矿以及半导体芯片产能紧张,显卡价格早就失控了,RTX 30及RX 6000系列发布一年多,价格涨了一两倍,最近两个月才算崩了,价格大幅回落,AMD及NVIDIA甚至用现货价来吸引大家去买。过去两年中,不仅是RTX 30及RX 6000这样的新卡涨价,由于市场需求太高,导致一大堆旧卡也被炒到了天价,比如RX 580、GTX 960,甚至还有GT 730、RX 550这种亮机卡,价格都被炒作到了千元甚至更高,完全不可想象。现在显卡价格大幅回落,新卡都跌破发行价了,这些妖魔鬼怪一样的旧卡也被打回原形了,价格正在暴跌。 比如美蛋上的GTX 1650显卡,几周前显卡的价格还在400美元以上,现在只要229元,算上返现优惠,价格差不多就是跌了50%了。当然,现在的价格对这些旧卡来说还是有些夸张,如今显卡市
    2022-04-25 16:14:18
  • 比AMD/NV光追更牛 Intel将开发全新3D游戏技术
    正如Intel自己所说的那样,他们推出Arc游戏显卡之后,GPU显卡市场的格局已经改变了,由原来的AMD、NVIDIA两家争霸变成了三国战,Intel不仅要在游戏显卡硬件上跟AMD、Intel竞争,现在他们还准备开发全新的3D游戏技术,比两家现在的光线追踪技术还要厉害。Intel的这个项目由加速计算及图形部门的副总裁Anton Kaplanyan领导,他也是一位GPU技术大牛,去年加入Intel,之前在Facebook的首席科学家,从事超级神经采样方面的研究,多年来都是在研发计算机图形学,涉及神经渲染、游戏引擎等等。不过他最引人注目的从业经历是在NVIDIA,2015年到2017年工作了2年2个月,主要研究的是光追、降噪及缩放方面的技术,期间发表过神经超级采样的论文,奠定了NVIDIA的DLSS深度学习超级采样
    2022-04-25 14:28:04