• 玩亦有道 NBA头号玩家海沃德中国行
      HyperX签约球星、NBA波士顿凯尔特人球员戈登•海沃德来中国了,虽然只有短短的数天,但是所到之处迎来了无数球迷的围观,毕竟超过2米的型男走到哪里都会是被人关注的焦点。   不夸张的说,海沃德是一位被NBA耽误的电竞高手,生于1990年的他,6岁的时候就开始打游戏,大学时参加《光环》游戏锦标赛一举夺魁,还曾在《星际争霸Ⅱ》职业赛中赢取巨额奖金,业余时间还曾兼职《堡垒之夜》游戏主播。  在NBA赛场,海沃德的发挥与HyperX的玩亦有道精神十分契合,团队、勇气、自信,最重要的三元素让其可以立足NBA。篮球作为最传统的团队竞技体育,不仅要发挥个人能力,更重要的就是团队协作精神;勇气则是篮球中最重要的一环,面对身材更高大的防守队员,面对名气更大的球星,丝毫不会胆怯,运球、转身、突破,一气呵成;自信则是
    2019-08-14 17:08:03
  • 暑期打造精致桌面——金士顿KVR内存NUC装机攻略
      买电脑,越来越多的用户选择小型化、一体化,尽量少占用桌面空间,还一个整洁、利索的空间。在过去,小型化的电脑总要对性能妥协,但是随着集成化的提升,小型机也拥有了彪悍的性能,一点也不输传统的大型主机电脑。  以往,小型机或者一体机给人的印象总是价格会偏贵一些,那么有没有什么方法买到更高性价比的电脑呢?当然可以,只要预留升级空间,现在配置低一些就可以省很多银子,待日子资金充裕再升级,一样是高配置的电脑。    选英特尔NUC配金士顿单条内存  英特尔NUC(Next Unit of Computing)就是当下最受推崇的小型准系统电脑主机,特别是哈迪斯冥王峡谷不仅有颜值,还拥有强劲的处理器,只需要自己选配内存和硬盘就是一套完整的主机。那么问题随之而来,哪种内存才是最值得选择的产品呢?    因为内部空间有限,英特
    2019-08-14 17:04:18
  • 20年来降价56% HDD硬盘好日子到头了
      相比NAND闪存降价导致SSD硬盘加速普及,HDD硬盘市场就是一片哀鸿了,出货量不断下降,今年Q2季度仅为7850万,单季早就跌破1亿部大关了,但是HDD硬盘的ASP均价还在慢慢上涨中,这也是为什么多年来大家没感觉到HDD硬盘降价的原因了。  根据Tomcoughlin公司8月份发布的最新报告,今年Q2季度全球HDD硬盘出货7850万部,仅比Q1季度的7770万部增长1%——Q1季度是电子产品淡季,通常是一年中最少的。  不仅是环比出货量增速下滑,从长期趋势来看HDD出货量是持续下滑的,今年Q1季度比去年Q4季度下滑了11.4%,Q4又比Q3季度下滑的了9.7%(旺季不旺),Q3比Q2也下滑了0.6%,Q2也只比Q1增长了3.1%,所以今年Q2环比增长1%可以看出是在加速下滑。  根
    2019-08-14 16:14:34
  • Intel处理器核显获神油优化 性能提升20%
      日前报道过有程序员在Linux系统上玩上了魔兽世界、DOTA2、CSGO等Windows系统下的游戏,性能还不错。不过相对Windows系统来说,Linux下玩游戏总体上还是有点难度的,图形显卡驱动就是个问题,性能普遍不如Win系统,好消息是Intel即将推出新的Linux驱动,核显性能最高可提升20%。  据外媒报道,Intel Linux开源图形驱动团队的成员Francisco Jerez过去几个月一直在优化Intel核显的性能,通过调整slice/sub-slice的载入平衡可以大幅提升核显的性能。  经过测试,在Skylake GT4核显上,Linux下的图形性能最多可以提升20%,不过并非所有项目都会有这么大的提升,Unigine Valley性能提升大约3.4%,Gfxbench提升4%,部分G
    2019-08-14 16:07:05
  • 7nm锐龙APU竟是Vega 10 GPU 打不过Intel核显了
      AMD的7nm处理器今年已经有锐龙3000及EPYC 7002系列了,现在就剩下7nm APU发了,今年台北电脑展期间推出的是Picasso系列的锐龙3000 APU,还是12nm工艺的,而7nm的锐龙4000系列APU代号Renoir(雷诺阿)。  此前的爆料显示,Renoir(雷诺阿)除了7nm工艺、Zen2架构CPU之外,GPU也会升级到最新的Navi架构,但是最新消息可能会让A饭有点失望,因为GPU部分并不是新架构的Navi而是Vega。  在最新的Linux补丁中,出现了Renoir(雷诺阿)APU的身影,但在GPU部分提到的是Vega 10,属于GFX9系列,最新的Navi则是GFX10系列。  不过这个Vega 10虽然编号跟当前的锐龙3000 APU一样,但内部也有玄机,补丁代码中显示它使用
    2019-08-14 16:05:16
  • AMD Zen4要用5nm工艺 友商追赶的绝望了
      上周的EPYC Horizon大会上,AMD推出了第二代EPYC 7002系列霄龙处理器,使用了7nm Zen2架构,最多64核128线程,在性能大幅领先Intel的至强28核处理器的同时,不到7000美元的价格更是比友商便宜大半,AMD预计他们的X86服务器市场份额会大涨。  此外,AMD在这次大会上也更新了CPU路线图,Zen2架构完成使命了,新一代Zen3架构也完成了设计,三代EPYC处理器代号Milan米兰,而Zen4架构代号Genoa热那亚,正在研发中。  与Intel依然使用14nm为主相比,AMD通过领先一到两代的先进工艺获得了优势,也因为此合作伙伴台积电也会持续提升7nm等工艺的产能,原本被看淡的2019年也有了新变化,前不久的财报会议上台积电宣布增加资本支出到110亿美元,明年支出也不低于
    2019-08-13 16:16:23
  • 中国光刻机有望解决卡脖子问题 三强联手研发高端光刻机
      在半导体制造中,光刻是最重要的一个环节,同时也是决定半导体工艺水平的关键,高端芯片要光刻多次,占到了制造成本的三分之一,目前全球的光刻机主要垄断在荷兰ASML、日本佳能、尼康手里。  国内也是有光刻机研发生产能力的,不过技术水平比较低,国内公司的光刻机主要用于90nm及以上的工艺,先进工艺上依然要依赖进口光刻机,但是这个局面有可能加速改变。  日前北京国望光学科技宣布,该公司价值10亿元的增资方案已经在北京产权交易所完成,该公司引入了中国科学院长春光学精密机械与物理研究所和中国科学院上海光学精密机械研究所作为战略投资者,两家机构以无形资产作价10亿元入股,对应持股比例为33.33%。  中科院下属的长春、北京研究所本身也是国内光刻机研发领域的重要力量,现在三家公司进行了紧密合作,意味着北京在推动国产光刻机核
    2019-08-12 16:00:52
  • 慧荣终于拿出PCIe 4.0 SSD主控:八通道16TB 读取6.5GB/s
      凭借先发优势,群联电子已然成为PCIe 4.0 SSD主控市场上的主宰,目前发布的PCIe 4.0 SSD都基于他家方案PS5016-E16,而且还在准备新款的PS5019-E19T、PS5018-E18,一时间风光无两。  另一家主控大厂慧荣则有点失落,台北电脑展上威刚曾经展示过基于慧荣方案的PCIe 4.0 SSD,但成熟度不足,随后正式发布的产品还是群联方案。  FMS 2019闪存峰会上,慧荣终于正式拿出了自己的PCIe 4.0 SSD主控方案,而且一下子就是两款。    首先是高端的SM2264,支持PCIe 4.0、NVMe 1.3,八个通道,支持9x层堆叠的3D TLC/QLC闪存,最大容量16TB,性能标称最大持续读写速度分别可达6.5GB/s、3.9GB/s,最大随机读写速度均可达70万I
    2019-08-12 15:46:55
  • SK海力士宣布HBM2E内存:带宽最高460GB/s
      SK海力士宣布,已经成功研发出新一代DRAM内存“HBM2E”,可视为HBM2的增强版,拥有业界最高的传输带宽,相比现在的HBM2提升了大约50%,同时容量也翻了一番。  SK海力士的HBM2E每个针脚传输速率为3.6Gbps,搭配1024-bit位宽的话可以提供超过460GB/s的超高带宽,无可比拟。  AMD Radeon VII显卡曾经率先实现1TB/s的显存带宽,但应用了4096-bit的位宽,如果换成HBM2E总带宽可以轻松超过1.8TB/s。  同时得益于TSV硅通孔技术,HBM2E内存可以最多垂直堆叠八颗16Gb芯片,单颗封装总容量因此可达16GB,是目前的两倍。  SK海力士表示,超高带宽的HBM2E可用于工业4.0、高端GPU显卡、超级计算机、机器学习、AI人工智能
    2019-08-12 15:37:24
  • 监控设备好搭档!金士顿High Endurance microSD监控级存储卡
      近日,多起暴力事件被监控曝光、多起交通事故被行车记录仪记载、多起火灾现场被监控记录……在科技高度发达的当下,监控几乎无所不在,还原现场警示世人!但是未被记录的遗憾也有很多,我们听到更多的是,监控故障没能记录当时的画面,数据丢失重要证据凭空消失,或者是关键节点的视频没有被记录,这些都是哪个环节出现问题了呢?  其实,不是监控整体的问题,源头只能是作为数据存储的介质——存储卡。    数据安全 源于存储卡品质  存储卡的品质决定使用的强度和寿命,对于监控级别的存储卡,需要长时间不间断使用,并且新数据覆盖旧数据还要经历高强度反复擦写,使用环境多样化,还要适应不同温差。  对于一般的监控摄像头,7x24小时的使用是常态,并且旧数据覆盖新数据,基本3-7天就会把旧数
    2019-08-09 16:55:26