画质帧数全都要 DLSS 2.0是如何逆袭的?

时间:2020-04-07 11:21:57
  • 来源:3dmgame.com
  • 作者:TheStig
  • 编辑:TheStig

默默陪跑到全面发力

  RTX显卡在硬件架构上添加了全新的光追踪核心以及Tensor Core,这两个新的硬件单元给显卡带来了硬件级别本地的实时光线追踪能力以及深度学习超采样的能力。

  光追踪和DLSS

光栅化渲染

  其中实时光线追踪技术可以说是整个RTX显卡最耀眼的一个特性了。对于游戏来说,实时光线追踪彻底改变了游戏对于光影的渲染方式,摆脱了传统光栅化渲染流程的限制。

光追踪渲染

  通过从摄像机视角出发,反向追踪光线路径的方式,在保证数据量可控的同时最大程度上还原了真实世界中的光影效果。这个技术的价值不只是为玩家们带来了更逼真更漂亮的光影效果,也为游戏制作者、内容生产者带来了一种全新的创作方式,长远上来看,这个技术有着远高于显卡绝对性能提升所带来的价值。

  但看上去万般皆好的实时光追踪技术在随着RTX显卡落地之后一直有个不得不提的客观问题,那就是性能的损失。对于游戏玩家们来说,在游戏中开启光追踪会带来非常明显的性能下降,这个问题哪怕在光追核心数量最多的2080 Ti上也同样存在。

  为此当时的NVIDIA还同时推出了DLSS技术,也就是DLSS的1.0版本。通过降低显卡实际渲染的分辨率,再通过AI针对每一款游戏进行超采样的学习,对画面进行补充完善,最终带来性能的提升来弥补开启光追后的性能下降。

  但最初版本的DLSS普遍也存在着明显的画质下降,画面模糊的情况。对画面要求比较高的玩家们来说,这样的表现就几乎代表着不可用。

  时隔一年半的时间,NVIDIA最近全面更新了DLSS 2.0。那么接下来的视频,我们就来详细的给大家讲一讲DLSS 2.0带来的变化。

  1.通用运算模型

  第一点重大的变化就是训练方式上的改变:在DLSS 1.0版本,每一个支持DLSS的游戏都需要进行针对性的模型训练;而2.0版本的DLSS改为了通过NVIDIA提供的一套通用的神经加速网络来进行训练,这样的训练所得到的结果可以将在各种游戏中学习到的数据全部结合到一起,而不再依赖单一游戏训练所得的结果。这样的改进就意味着,现在的DLSS 2.0有了更广泛的应用场景,未来的更多游戏也更容易添加对DLSS技术的支持。

  2.更高效、更优画质和更灵活的配置

  第二点就是在画面以及性能上的进步。DLSS 2.0版本通过新改进的神经网络结构,现在可以更高效的利用到图灵显卡当中的Tensor Core,带来了更高的游戏帧数。

  并且也能提供更好的画面细节,除此之外,现在的DLSS 2.0还提供了更灵活的模式选择,分为了性能、质量以及均衡。这三个模式允许玩家根据自己的显卡性能来选择DLSS模式。

  说了这么多,我们下面就放几组实机展示的画面来给大家对比一下DLSS 2.0的真实表现。测试平台的具体配置大家可以参考屏幕上的表格。

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