NVIDIA推出一款利用AI人工智能与神经网络,能够把镜头拍摄到的图像,制作成3D虚拟世界的驾驶模拟器。NVIDIA指以往制作虚拟世界是相当耗费人力物力的工作,而这一次的研究成果目标是毋须用人工制作3D环境,就可制作一个简单的汽车模拟器,从而有助减低建构虚拟世界、VR游戏的时间、成本。
NVIDIA在NeurIPS 2018全球AI人工智能大会中,展示利用AI建构3D虚拟世界。利用搭载了NVIDIA Tesla V100 GPU图像处理芯片的深度学习系统“NVIDIA DGX-1”,AI人工智在Cityscapes与Apolloscapes数据集的数千段视频中,学习图像中哪些是建筑物、哪些是人与路面不同的地方。再配合摄像设备,把拍摄到的汽车、建筑物、物体描绘成3D地图模型。地图模型生成后,开发者可自由移除、变更与增加场景中的物件。大会上NVIDIA使用了Unreal Engine 4游戏引擎与Tensor CoreGPU来执行这个应用。
NVIDIA应用深度学习部门副总裁Bryan Catanzaro表示,这项技术的研究仍在初期阶段,但使用此项技术可为各种需要制作虚拟世界的应用,例如游戏、VR系统,能够以更低成本更简单制作。
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