老黄告诉你谁才是爸爸 Computex2017NV演讲摘要

　　上周有传言表示，NVIDIA将在2017Computex中推出一张最新采用Volta架构的显卡，而在这个Volta架构显卡的照片进一步公开之后。今日也就是2017台北电脑展开始的第一天，这张卡终于和我们见面了。

　　当然除了GPU外，作为主题的AI也是这次NVIDIA的一大亮点，尤其在自动驾驶技术和人工智能逐渐走向成熟和商业化的今天，顶级科技公司NVIDIA自然不会放弃这块市场，NVIDIA今年在Computex有更盛大的活动，不仅有更大的展区，同时还在开展首日举办AI论坛活动，执行长黄仁勋更亲自举行主题演讲，主题除围绕在GTC所发布的Holodesk VR协作以及人工智能以外，同时还揭示了与品牌商深度合作的超薄高性能笔记本电脑计划MAX-Q。

　　黄仁勋也重申，半导体产业性能仍不断提升，不过CPU的性能进化也遇到瓶颈，仅剩下约10%的性能成长，而基于GPU的异构运算则能将性能翻倍，达到10-50倍的性能提升，而其中在机于深度学习的人工智能，GPU加速是关键技术。

　　Holodesk是一项能让最多四个使用者通过VR设备在同一空间中进行协作的技术，同时通过强大的GPU演算达到即时的材质、光影变化，同时还可进行机构透射、组件爆炸图，使多人能共同对设备设计、建筑规划以及构架验证进行探讨，在GTC大会是与瑞典超跑品牌Koesienigge展示，而在Computex则是与台湾智能双轮新创公司睿能以第一世代的Gogoro作为演示，睿能执行长陆学森也到场共同介绍Gogoro的特色。

　今年在Computex也宣布将有多家合作厂商打造基于NVIDIA技术的显卡、外接GPU、VR背包，同时在笔记本电脑还有新的突破，NVIDIA称此笔记型电脑计划为MAX-Q，这是一项通过硬件核心、软件调教、散热设计与组件与品牌商深度学习下的产物。

　　MAX-Q采用NVIDIA GTX1080作为核心，相较GTX880M提升三倍的性能，但厚度仅18mm，重量更降为当年GTX880M机种的一半，仅有5磅，图形性能相较PS 4 Pro有大幅的领先，同时黄仁勋也展示由华硕ROG基于MAX-Q设计的ROG Zephyrus轻薄笔记本电脑（将在今晚ROG活动正式发布），宛若一本书般的厚度，却有惊人的性能，黄仁勋同时也展示由Bandai Namco发行、Slightly Mad工作室打造的Project 2开发中画面展示其表现。

　　接下来也就陆续讲述在GTC所发布的Tesla-V100，这是首度导入针对深度学习最佳化的Tensor Core构架的高性能GPU加速器，关于V100已经在GTC活动有较多的介绍，故不在重复叙述，而V100核心是与台积电共同打造，基于12nm制程，不过此次宣布与微软合作的开放运算中心计划HGX将有更深入的服务器厂商合作，包括台湾的鸿海、英业达、广达与纬创都将提供基于HGX的开放构架服务器。

　　关于Tesla V100 : GTC 2017 : NVIDIA主题演讲引领AI革命，基于Volta构架的Tesla V100登场、Xavier将具备深度学习加速器功能。

　　另外也再度提及NVIDIA在深度学习软件所做的努力，包括提供NVIDIA深度学习软件堆叠，整合深度学习所需的套件，让基于GPU的深度学习应用更易开发。另外NVIDIA也将提供NVIDIA Compute Cloud云深度学习服务，并具备与终端设备相同的软件层，让深度学习开发者可从端到点以外，更能通过租赁云的计算利加速模型训练。

　　最后在人工智能领域，就是NVIDIA另一个重点：Jetson平台，当然也不免俗展示基于DrivePX平台的自动驾驶系统BB8，不过更重要的是宣布Issac机器人平台计划，这是一套针对基于Jetson平台所开发机器人的虚拟培训计划，简单的说就是通过Issac Lab虚拟环境以及基于自动驾驶技术的Astro AV智能平台，将机器人行为的培训通过虚拟环境的方式。

　　虚拟环境最大的优点就是利用性能较高的服务器可进行多机的虚拟化，同时通过基于Unreal 4 Engine的Issac Lab环境创造虚拟测试环境，并将机器人平台在此环境中进行复数的培训，在一段时间后挑选出成果最佳的模型，并将模型同步到所有虚拟机，而后不断重复此动作加速训练，最后再把模型移植到真实的机器人进行验证。

　　由于虚拟环境可免除机械损伤、环境破坏等变因，此外又可大量部属学习机器进行大量模型培训，可加速机器人行为模型的开发并减少包括时间与物质成本。黄仁勋也补充到，先前的Holodesk也是一种可作为机器人行为培训的环境，可藉由Holodesk的人机互动搜集人类行为，作为机器人行为模型的基础。

　　同时NVIDIA也再次揭示基于Jetson TX平台的机器人参考设计计划，NVIDIA表示，通过从Jetson到Tesla服务器以及NVIDIA Compute Cloud的一致化环境，还有NVIDIA深度学习软件堆叠，使机器人的人工智能发展更为容易，包括丰田等企业都与NVIDIA合作推出机器人参考设计，参考设计囊括陆、海、空与各种型态。

NVIDIA的神秘Volta架构泰坦显卡

　　上述照片据称是由NVIDIA实习生上周泄露。图中黑色的显卡将Sli金手指和“泰坦”LOGO刻在一边。这张泰坦采用8 + 6pin PCIe电源外接供电以及一个显著的nvlnk接口，这张不寻常的泰坦显卡特征只有在NVIDIA的Quadro专业特斯拉加速卡中出现过。

　　NVIDIA公司已经于今日正式公布Volta架构的特斯拉加速卡。这让许多人相信，这张卡可能会是NVIDIA的Volta架构产品线中游戏狂热爱好者的终极利器。据称这张泰坦显卡将于这两日于Computex2017上正式公布，还请各位玩家期待我们3DM游戏硬件频道相关报道。

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