顶级GP100核心 NVIDIA发布HBM2显存Tesla P100

　　在今年NVIDIA GTC大会的主题演讲，NVIDIA执行长黄仁勋一开始就谈到后摩尔定律时代的革新，现在单线程性能的提升已经逐渐趋缓，而能够在此世代引领革新的关键，可说是基于GPU的偕同运算，而在近五年更可看到整个业界对于机于CUDA的偕同运算技术获得重视，GTC与会人员与CUDA开发者亦大幅增长。

基于照片仿真与VR的多人VR应用Project Holodeck

　　在今年GTC所宣布的第一项新技术，是称为Project Holodeck的VR虚拟协作应用，结合VR与照片仿真技术，让四个使用者可在同一环境检视以照片仿真绘制的工业产品以及3D内容，可作为工业设计、内容制作应用。

　　黄仁勋也与瑞典超级跑车制造商Koenigsegg创办人Christian von Koenigsegg联机，以Project Holodeck在VR环境中共同欣赏其最新的Regera混合动力超跑，再搭配及时运算，可进行全车结构的检视，同时与参与VR会议的同伙置身在相同的VR环境中；Project Holodeck预计在今年九月提供前期导入。

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将深度学习用于Ray Tracing提升降噪效率

　　而后黄仁勋谈到深度学习对于整个产业的影响，在我们所认知包括搜寻、图像辨识、围棋、自动驾驶外，黄仁勋还指出深度学习亦可与3D图像的Ray Tracing的降噪技术结合，通过深度学习的方式学习包括图像去噪、光线反射等特性，使得设计3D模型后进行照片仿真的Rendering可更具效率且逼真。

SAP将人工智能用于广告露出效益分析

　　同时NVIDIA也宣布SAP基于DGX-1超级电脑与AWS打造全球首个商业级人工智能，这套系统被应用在商业广告效益分析，通过客户图像内容输入到基于NVIDIA深度学习的SAP的机器视觉系统后，找出广告在视频中的曝光情况；另外SAP也将这套系统应用在企业的发票分类处理，减少因人力导致出错。

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基于Volta构架的首款产品Tesla V100

　　今年的重头戏，就是宣布基于全新的Volta构架的第一款产品Tesla V100，就如同当初宣布Pascal构架一样先是以运算级的Tesla产品做为首发；Tesla V100是一款拥有超过21亿个晶体管的核心，采用台积电12nm FinFET制程，封装尺寸与Apple Watch相似，达到815mm平方。

　　Tesla V100具备高达5,120个CUDA核心，内存采用三星16GB HBM2内存，达到900GBs传输速度，并具备全新的NVLink 2高速信道，达到300GBs的频宽；同时针对深度学习搭载全新的Tensor Core，运算能力可达到7.5 FP64 TFLOPS、15 FP 32 TFLOPS，并由Tensor Core提供120 Tensor TFLOPS。而Tesla V100开发金额超过300亿美金。

　　当然Tesla V100也不是只能做为人工制护应用，黄仁勋也展示由Square Enix以Tesla V100搭配游戏引擎进行即时图像处理的Kingsglaive: Final Fantasy XV展示，人物与场景模块都采自电影素材，不过藉由高性能的Tesla V100达到宛若电影处理后的效果。

　　同时NVIDIA也展示Tesla V100在包括Caffe 2、微软Cognitive Tookit以及亚马逊mxnet的性能提升，同时也请到亚马逊AWS的深度学习与AI总经理Matt Wood分享深度学习如何结合Alexa产生技术与应用的革命。

Tesla V100将提供从个人超级电脑到云超级电脑的完整阵容

　　随着Tesla V100，NVIDIA也宣布三款不同层级的服务器主机，包括企业级超级电脑DGX-1V，中小企业与个人版超级电脑DGX Station，以及与微软合作的公众云超级电脑HGX-1V，其中DGX-1V与HGX-1V皆是将既有服务器构架内的GPU从8张Tesla P100升级到8张Tesla V100的性能提升版，而DGX Station则是首度亮相的个人版超级电脑。

　　DGX-1V的建议售价为149,000美金，不过既有DGX-1的使用者，可免费升级到DGX-1V。

　　DGX Station是一款1,500W电源供应、水冷设计的小型超级电脑，采用四张以NVLink 2贯串的16GB Tesla V100，仍有高达480 Tensor TFLOPS的超高运算力，具备3个DisplayPort，售价为69,000美金。

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针对TensorFlow的TensorRT

　　此外，黄仁勋还宣布了针对TensorFlow的TensorRT（Tensor Run-Time）软件，通过TensorRT使得Volta缩短12倍的训练时间以及加速6倍的逻辑演算性能，以图像处理速度来说，也让Volta的性能甚至相较Tesla P100高出7倍以上的处理能力。

针对HyperScale提供FHHL版Tesla V100

　　此外针对Hyperscale，黄仁勋也介绍了另一种特殊的Tesla V100封装，此种封装并非采用NVLink，而是使用工业标准的FHHL PCIe，尺寸宛若CD盒般，仅有150W TDP，性能达到Skylake的15-25倍，能将原本需要500台CPU构架的Node才能达到的运算力，以33台基于Tesla V100加速的Node达成，大量减少热排放与能耗。

让AI开发者可从端到云达到开发一致性的NGC

　　同时黄仁勋还宣布了NVIDIA GPU Cloud（NGC），让人工智能开发人员可藉由云平台进行AI的开发并使用最新的深度学习框架，并且宣布NGC软件套件，同时可在搭载Titan X或是GTX 1080 Ti的个人电脑以及DGX-1超级电脑甚至云主机使用相同的软件套件开发环境。NGC预计在今年第三季开始进行公众测试，服务订阅价格待后续宣布。

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DrivePX获得丰田采用，Xavior搭载的Xavior DLA加速器将开源

　　在自动驾驶领域，黄仁勋宣布日本丰田汽车将与NVIDIA合作，以其DrivrePX作为自动驾驶车的核心构架；同时也补充了关于新一代自动驾驶硬件平台Xavior的构架，除了客制化的ARM 64位CPU以及Volta GPU以外，还具备称为Xavior DLA（Deep Learning Accessor）的深度学习加速器，可提供10 Deep Learning TFLOPS性能。

同时黄仁勋也宣布Xavior DLA将作为开源项目释出，预计在6月进行前期释出，而在9月正式进行开源。

ISAAC机器人模拟器加速基于Jetson机器人训练

　　此外也针对基于Jetson的机器人开发，宣布名为ISAAC的机器人模拟器，通过机于NVIDIA的GPU计算机仿真成Jetson，搭配ISAAC机器人模拟器进行虚拟培训，能够进行大量相同行为的机器人模拟学习，利用大量虚拟训练结果，使机于Jetson平台的机器人培训速度更快速。