针对智能城市安全监控系统需求,NVIDIA宣布推出应用图像分析与智能运算的Metropolis智能图像分析平台,运用深度学习技术支持公共安全、交通管理与交通号志灯号等资源优化需求。
根据NVIDIA说明,目前已经有超过50家合作厂商采用NVIDIA以GPU运算为基础的深度学习技术,并且应用在安全监控与图像数据分析等领域,其中多数与智能城市应用项目有关,分别包含公共安全、交通管理以及资源优化等应用。
以目前智能城市建置规划来看,其中在多数交通路口均设置监控摄像机,并且配合监视系统随时记录交通路况等信息,但相比传统人力监看所呈现效率,往往不及藉由电脑以图像识别分析异常情况的效率表现,因此有越来越多安全监控系统厂商纷纷使用图像识别系统,并且配合深度学习技术让系统能藉由持续训练,精准地协助人眼判断事故异常,甚至可从图像分析过程取得有用信息,例如单一车站出口的进出站人口数量、性别差异比例,或是年龄层分布等,借此发展更具体的交通路线规划,或是与商业模式合作广告行销内容。
此次宣布推出Metropolis智能图像分析平台,NVIDIA将以此协助更多厂商打造各类图像识别、学习应用系统。在系统配置部分,NVIDIA将以超级电脑DGX-1作为云计算支撑,并且结合Tesla、Quadro提供即时图像分析运算,同时在设备端也将配合Jetson嵌入式模块与搭载端点人工智能技术的摄影设备进行前期分析运算,借此让整个图像分析、深度学习流程所需时间缩减。
不过虽然智能化是未来发展的方向,但想想还是觉得看门狗中发生的故事离我们已经不远了。
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