至薄无双 4片影驰无双显卡打造的深度学习主机

　　对于大部分深度学习从业者来说，PC性能的高低将决定他们的工作进度的快慢。如果能够拥有一台搭载多个GPU核心的服务器，不仅能事半功倍，还可以腾出更多时间来体验生活的乐趣。如果现在你还在用CPU跑各类运算，相信我，你的人生将变得极其短暂，并且痛不欲生！

　　我们常见的深度学习主机大部分来自于利用NVIDIA发售的DIGITS DEVBOX，它不仅售价高昂，且不具备多余的升级空间，这将为使用者日后的拓展带来极大不便。而事实上，任何一台带有CUDA显卡的计算机，都可以用作深度学习，只是GPU的好坏决定了运算速度的快慢而已。

　　在深度学习中，GPU加速运算的关键就在于显存带宽、CUDA的个数和显存的大小，其中显存带宽影响较大。得益于Pascal架构的革新，新一代10系显卡的显存带宽、CUDA个数和显存都有了很大增长，即使相较于专业的TESLA也差距渐小。以至于许多深度学习工作者，愿意花钱购买新一代的10系显卡，来搭载自己的工作平台。

　　在参考了《Which GPU(s) to Get for Deep Learning》一文后，我决定使用GTX 1070 来搭建我的深度学习主机。就目前来说，最优秀的显卡当然是GTX Titan X和GTX 1080Ti，但在开销相同的情况下，购买GTX 1070 能够让我获得更多的CUDA核心和显存。

　　显卡我最终选择了来自影驰的4片GTX 1070 无双，这也是当前最薄的一款显卡。它不仅拥有比公版更高的预设频率，更低的售价，在身板方面也更节省空间。它将使我的主机风道更加顺畅，能够更快的排出热量，以胜任长时间的工作。

　　在决定好显卡后，主板和CPU就好选很多。因为要同时使用4片显卡，需要CPU提供至少32条PCI-E通道，所以拥有40条PCI-E通道的i7-5930K是一个不错的选择。而刚好我手上还有一块X99的主板，这就节省了一大笔费用。

　　由于CPU最高只支持DDR4 2133频率的内存，所以内存的选择就比较简单。我的主板是技嘉X99-SOC CHAMPION，提供了4条内存插槽。最后我选择购买了4根影驰 GAMER DDR4 2400 8G 内存，插满后获得了32G内存容量。

　　深度学习中的数据吞吐量非常大，所以SSD是必不可少的。这里我选择使用影驰 铁甲战将 240 M.2 PCI-E SSD来作为系统盘，另外增加了一个SATA接口的1TB固态硬盘作为数据存储盘。当然，数据备份也很重要，所以我还准备了一个2TB的机械硬盘。

　　核心部件选购完毕，我又开始查找合适的配件。既然是自己装机，逼格自然要高，侧透、水冷、光污染一样都不能少！

　　散热器我选择的是九州风神 船长120EX 一体式水冷。它不仅提供多平台支持，冷头还有呼吸灯，配合红色的GAMER内存很有格调。而一体式水冷，也比风冷散热性能更加强劲，能使我的CPU温度更加稳定。

　　电源购买的是安钛克HCG-900，能够提供最高900W额定供电，刚好满足我的平台使用。这款电源的接口也十分丰富，提供4个6+2Pin显卡接口，9个硬盘接口，非常适合用作服务器电源。

　　机箱选择的是迎广303黑色NVIDIA定制款，相比普通版增加了一些外部线条设计，显得更具科技感。这款机箱内部空间非常大，能够完美支持我的X99平台。并且提供了多个散热风扇的安装孔位，设置有独立的电源仓，背部空间富裕，预留了很多走线孔。

　　最后，我还购买了2套爱国者月光宝盒A5机箱风扇来增加光污染。这款RGB机箱风扇现在非常流行，我可以通过手机自由控制风扇的转速和颜色，以获得最佳的整体效果。此外，还有RGB灯条可以安装在机箱两侧，增加光污染的亮度。

　　主机部分的配置全部搞定，我又购买了新的显示器和键鼠。之前使用的一直是21.5寸的显示器，用久之后眼睛干涩，非常难受。这次下血本买了一台AOC 27寸的4K显示器，感觉爽翻了。这台来自AOC 卢瓦尔系列的LV273HUPX，可以自由升降旋转，当我需要检查完整代码时可以旋转显示器以获得更长的显示区域。

　　键盘是富勒G900复刻版，采用cherry原厂青轴，手感非常棒，敲代码时有手指在跳舞的感觉。最重要的是有灯，键盘提供多种呼吸灯变换模式，按Fn+ScrLK即可自由调节。

　　鼠标同样是来自富勒，型号为X200，造型越看越像条蛞蝓，握感竟出奇的好。这款鼠标支持无线和有线双模式，无线模式使用起来非常轻便，底座同时也是充电器，还有蓝色灯效，棒！

　　配件齐备之后，又开始了繁琐的装机过程，在此不多赘述。装完之后的整体效果非常不错，我特地将RGB灯光调整成了红色，配合内存的呼吸节奏很有动感！

　　得益于迎广303的合理设计，我的电源线没有横七竖八的躺在机箱里。多余的线材被我用扎带捆绑，和电源一起躺在电源仓里玩捆绑PLAY。

　　2根显卡供电线就完美的解决了4片显卡的供电问题，这也是影驰GTX 1070 无双与其他显卡不同的地方。

　　由于第4片显卡占用了底部风扇的安装空间，我只能在右侧安装一个爱国者A5风扇。但我在这里放置了一根灯条，以达到上下光效的平衡。

　　九州风神 船长120EX自带的散热风扇是只有红色灯效的，我将一个多余的爱国者风扇替换上去，并连接了控制器，这样就可以实现颜色同步。

　　影驰 铁甲战将 240 M.2固态硬盘直接安装在了主板上，隐藏在第2片和第3片显卡中间。而影驰 铠甲战将 1TB 固态硬盘安装在了右侧，SATA线和供电线隐藏在机箱背部，看起来十分隐蔽。另一块机械硬盘安装在机箱背部，厚度刚好不影响盖板扣上。

　　对比冷冰冰的服务器，我的这台深度学习主机是不是要酷炫许多。

　　折腾到这里还没有结束，接下来还要进行系统安装和软件安装。常见的深度学习系统是Ubuntu，对于初学者来说，入门需要更多的学习成本。在下一篇折腾日记中，我将教大家一个更加简单的入门方法：在Windows下安装配置Caffe。