NVIDIA在嵌入式领域以基于ARM架构结合自家GPU整合的Tegra系列SoC构成的Jetson平台,已经在一些包括车载、机器视觉、人工智能相关的领域展露头角,而NVIDIA稍早也宣布推出基于Tegra Parker平台的新一代Jetson TX2,将嵌入式人工智能带到新的领域。
Jetson TX2平台约莫名片大小,功耗低于7.5W,不过相较Jetson TX1提升具备两倍的能源效率,同时运算性能也达到两倍,使得Jetson TX2能够提供更高性能、更深度的神经网络,包括图像分类、导航与语音辨识拥有更好的精度、反应速度。
Tegra TX2单板大小为50x87mm,搭载双核NVIDIA Denver2搭配四核Cortex-A57,GPU采用具备256核的Pascal架构,内存搭载8GB LPDDR4,配有32GB eMMC,提供802.11ac WLAN与蓝牙,内置1GB以太网络,开发系统平台为基于LINUX之专用系统,能够具备4K x 2K 60fps影音编解码,具备12条CSI信道,能够连接6部摄像机,信道流量达2.5Gbps。
同时针对人工智能开发,Jetson可搭配JetPack 3.0开发套件,具备包括TensorRT 1.0、cuDNN 5.1深度神经网络最小单元之GPU加速函式库,针对电脑视觉与图像处理的VisionWorks 1.6,以及支持多种先进图形API,诸如OpenGL 4.5、OpenGL ES 3.2、EGL 3.2、EGL 1.4以及Vulkan 1.0,同时可透过CUDA 8将GPU作为翁用大规模平行处理器,使开发者能获得强效的处理性能并达到高能源效率。
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