喜迎圣诞 NVIDIA GeForce RTX 3060Ti显卡首发

时间:2020-12-02 16:08:11
  • 来源:3dmgame.com
  • 作者:
  • 编辑:TheStig

  喜迎圣诞,NVIDIA GeForce RTX 3060Ti显卡首发

  售价2999元起,GeForce RTX 3060 Ti明日起售,为当季最热门游戏带来惊人的光线追踪和DLSS性能

  加州圣克拉拉市,2020年12月1日——今天,NVIDIA推出RTX30系列甜品卡GeForce® RTX™ 3060 Ti,它是RTX 3060家族的首位成员,采用NVIDIA Ampere架构和第二代NVIDIA RTX™。

  RTX 3060 Ti基于全球最强大的PC游戏平台,支持光线追踪和AI驱动的DLSS功能,售价仅为人民币2999元起,比上一代GeForce RTX 2080 SUPER(售价为5699元起)性能更强,在1080p和1440p分辨率下带来令人震撼的游戏体验。

  NVIDIA GeForce全球市场副总裁Matt Wuebbling表示:"随着《赛博朋克2077》(Cyberpunk 2077)、《使命召唤:黑色行动》(Call of Duty: Black Ops)、《看门狗:军团》(Watch Dogs: Legion)等新增大作对光线追踪的支持,圣诞节将有一大波光追游戏来袭。GeForce RTX 3060 Ti能为玩家带来独一无二的光线追踪游戏体验,并加速创意和生产力工作流程。"

  RTX 3060 Ti支持三项GeForce游戏技术创新,包括NVIDIA DLSS (NVIDIA深度学习超级采样技术)、NVIDIA Reflex和NVIDIA Broadcast等性能加速和画质提升技术。它这三项技术与实时光线追踪一起,共同构成GeForce游戏平台的基础,为全球游戏和玩家带来无与伦比的性能和功能。

  NVIDIA DLSS:备受欢迎的AI技术

  从游戏内物理和动画模拟到实时渲染和AI增强的直播功能,AI正在引发一场游戏革命。借助GeForce RTX GPU上的专用AI处理器Tensor Cores,NVIDIA DLSS在提高帧率的同时,生成精美、清晰的游戏图像,甚至还能获得足够的性能优化空间,以最大限度地提高光线追踪设置并提高输出分辨率。

  现在已有超25款游戏支持DLSS技术,并且数量还在不断增加。

  NVIDIA Reflex和Broadcast:终极游戏体验

  NVIDIA Reflex技术降低系统延迟(或称输入滞后),使游戏的响应速度更快,并使玩家在多人竞技游戏中获得超越对手的优势。NVIDIA Broadcast是一款音频和视频AI增强套件,借助虚拟背景、动作捕捉和高级降噪,用户可将其应用于语音聊天、Skype通话和视频会议。

  高级GeForce Experience功能

  所有NVIDIA GeForce GPU都能从GeForce Experience™中获益,数以千万计的玩家都在使用该工具来优化游戏设置、记录和上传游戏、直播游戏、获取游戏截图,以及下载和安装Game Ready 驱动。最新功能包括:

  ●一键自动式GPU调校:GeForce Experience现已支持GPU调校,它能使用高级扫描算法自动创建GPU超频配置文件。

  ●增强型游戏内监控悬浮窗:GeForce Experience强大的游戏内悬浮窗功能现已能让玩家查看更多详细的性能统计信息、温度和延迟指标,包括 NVIDIA Reflex 的延迟分析器统计信息。

  购买途径

  GeForce RTX 3060 Ti将于12月2日上市,售价为人民币2999元起,华硕、七彩虹、耕升、影驰、技嘉、映众、铭瑄、微星和索泰等合作伙伴将发布基础频率和原厂超频等多款定制版。玩家可以从全球领先的线上、线下零售商以及主要制造商和领先品牌商处选购定制版GeForce RTX 3060 Ti。

  玩家可以从NVIDIA官方网站www.nvidia-press.com下载产品图、规格、芯片和芯片图等新闻资料。

  相关链接:

  请访问GeForce.com,了解更多GeForce RTX 3060 Ti相关内容:

  https://www.nvidia.com/en-us/geforce/news/geforce-rtx-3060-ti-out-december-2

  关于NVIDIA

  NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习再度点燃了全新的计算时代——现代人工智能。更多信息,请访问https://nvidianews.nvidia.com/。

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