用手机开大卡车？NVIDIA展示深度学习最新成果

　　虽然距离实现完全且可靠的自动驾驶好像还需要一段时间，不过基于深度学习以及机器视觉技术，在车辆还有相当多的辅助型应用，比如说驾驶行为侦测以及道路状况分析辨识等，而在今年GTC展会上，NVIDIA的摊位除了基于Ford Fusion（Mondeo美归名称）的新一代的自动驾驶训练车BB8，还有包括未来巡逻车与拖车头两个前瞻性的应用。

　　半自动驾驶车计划是先前NVIDIA与PACCAR所合作的计划，会场中展示的是PACCAR旗下的Peterbilt品牌389型拖车头，基于NVIDIA DrivePX2平台，不同于目前私人用车的自动驾驶，像是美国、欧陆都有长程拖车货物运送的需求，而这也考验驾驶的专注力，相较一搬到路行驶，此类长程拖车所行进的环境多于高速公路或是郊区外环道路等相对单纯的环境，而这项计划中的车辆具备美国SAE4等级自动驾驶能力，足以进行高度的无人化驾驶能力。

　　至于次世代巡逻车则是藉由福特的Explorer进行改装，不同于会场多数的展示车主打自动驾驶，这款次是代巡逻车则是结合车上的感测器作为图像与数据分析使用，利用车上相机进行车辆与车牌的辨识，找出可疑的车辆并显示在车辆的显示器，同时车上备有无人机，当发现可疑车辆时还可结合无人机进行空拍追踪。

　　而此次新款的BB8自动驾驶验证车则由原本的Lincoln MKZ改为同属福特集团的2017 Fusion，在中控台中可看到一颗红色的大按键，作为在自动驾驶过程中车辆误判时强制介入的切换使用。