《无主之地4》是Gearbox Software开发、2K Games发行的一款第一人称射击游戏,2025年9月12日在PS5、Xbox Series X|S、PC平台发行 ,2025年10月3日登陆Switch 2平台。依旧是基于熟悉的虚幻5引擎,使用了Lumen全局光照方案,所以整体的画面以及光影效果肯定是十分出色的,但是取而代之的就是对硬件的高要求,本篇内容我们将使用RTX50系列全系显卡来看一下游戏的优化如何。
作为《无主之地3》的续作,玩家将在游戏中化身四位秘藏猎人之一,横扫凯洛斯星球,追寻财富和荣耀。利用技能树进行个人角色自定义,并且可与其他玩家组成4人小队进行在线合作。游戏中,激烈的战斗场面、强大的秘藏猎人角色以及众多独特武器层出不穷。在保持系列经典游戏机制和叙事风格的基础上,《无主之地4》对玩法和故事进行了更深入的挖掘,为玩家带来了更加引人入胜的游戏感受。
我们搭建了如下配置的测试机,整体是一套IU+N卡的配置,处理器是今年的旗舰Ultra 9 285K。主板是Z890。两条24GB 8000MHz的DDR5内存。考虑到游戏来回传送频繁加载地图的需求,硬盘方面使用了PCIe 5.0规格。
从官方发布的配置需求来看,不得不说确实要求蛮高的,GTX 16XX系列已经退出历史舞台了。1080P的最低显卡要求是RTX 2070/RX 5700XT/Arc A580。内存是16GB。2K下则需要i7-12700/R7 5800X此类8核处理器+RTX 3080/RX6800XT/Arc B580等12GB显存显卡。内存要求来到了32GB。对此配置玩家也是表达了不满。对此Gearbox Software的首席执行官Randy Pitchford回应:这是一款为高端玩家打造的精品游戏,使用低端PC的玩家忽视了游戏的系统要求,再次呼吁玩家降低期望值,并建议那些不符合推荐配置进行退款。
《无主之地4》原生支持DLSS 4多帧生成、NVIDIA Reflex等NVIDIA RTX技术。DLSS帧生成有关闭、2X(帧生成)、3X(多帧生成)、4X(多帧生成)四个选项。DLSS超分辨率也可以在超级性能、性能、平衡、画质和原生分辨率中进行选择。并且在NVIDIA APP也提供了驱动更新,升级驱动后,游戏帧数提升超20%。
由于本作并不提供基准测试,所以我们将进行固定路线跑图。游戏提供了5裆预设画面方案,分别是恶棍、极高、高、中和低。我们将在极高画质下进行测试。
在DLSS超分辨率选项中也提供了原生、画质、平衡、性能、超级性能五个档位。五个画面,最清晰的是DLSS画质,得益于AI算法,其清晰度以及整体画面质感要由于原生画质,其余档位下画面清晰度逐渐下降。在测试中1080P和2K分辨率下采用DLSS画质档位,4K采用DLSS性能档位。
首先是1080P,在不开任何超分和帧生成的情况下,RTX 5070Ti至RTX 5090D能维持60帧以上,RTX 5090D也才勉强过百。相比于原生状态,DLSS 4X多帧生成平均提升约4.5倍,提升最大的是RTX 5050这张1080P游戏卡,开启多帧生成后可以来到135帧。从RTX 5070往后的四张卡平均帧数都能来到250+以上,RTX 5090D的成绩是365帧。
接下来是2K分辨率,除RTX 5090D外,其余在原生状态下都会有明显的卡顿。RTX 5060只有在开启DLSS 4X多帧生成后才能流畅运行。RTX 5060Ti因为我们测试的版本是16GB的所以在2K下还有一战之力。RTX 5090D是唯一一张破300帧的。
最后来看一下4K下,已经没有显卡在原生下超60帧了,可见其配置要求之高。DLSS 4X多帧生成带来了至高8倍的性能提升。五张显卡在DLSS 4X多帧生成下都超过了100帧,只不过RTX 5060Ti和RTX 5070的1%low帧并不高在50左右。RTX 5070Ti、RTX 5080、RTX 5090D展现了4K下的统治力,分别是181帧、203帧和274帧。
总的来说,《无主之地4》单论游戏层面还是传统经典刷宝的玩法,好玩且耐玩。现在绝大多数游戏都采用了虚幻5引擎,它的优缺点也很明显,画面出众但是吃配置。当然对于RTX 50系列来说,开启DLSS 4多帧生成,还是能保证高帧数高画质游玩体验的,RTX 40系列开启帧生成,也只需要稍微调整一下设置。而且transformer模型整个RTX系列都能用,提升画质并减少显存占用。要说这个游戏最难受的一点是tab菜单和地图菜单的锁帧,他们甚至还有一个小小的加载动画,当你一下子从200多帧降低到60帧,甚至播放实时渲染CG的30帧,那一瞬间的卡顿感是相当不舒服的。针对地图加载无论是PCIe4.0还是5.0的硬盘我们都试了一下,还是比较快的,但如果你是机械硬盘那就不好说了,可能需要以分钟来当单位了。当然,游戏后续一定也会有补丁或者更新版本的驱动进行持续性的优化。
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